Predicción de Demanda + Optimización de Producción
Modelos ML que redujeron el stock inmovilizado un 34%
Resultados
-34%
Stock inmovilizado
-67%
Roturas de stock
91,2%
Precisión previsión 30d
€4.1M
ROI anualizado
El Reto
La demanda se planificaba con medias móviles manuales. Stock inmovilizado de €12M, roturas frecuentes en referencias estrella, y lead time variable de proveedores no modelado. Director de operaciones pedía un SAP BI más flexible.
La Solución
Modelo híbrido (SARIMA + LSTM + XGBoost ensemble) entrenado sobre 6 años de histórico de ventas + señales externas (tipo de cambio, PMI sectorial, clima, eventos). Pipeline MLOps con re-entrenamiento semanal. Integración bi-direccional con SAP para disparar órdenes de producción automáticas.
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